Supporting the community

Teoria CIDER

Inteligenta computationala determina rationalitatea efectiva

de Edward Tsang


 

Rationalitate
Multe teorii economice se bazeaza pe presupunerea ca oamenii sunt perfect rationali. In general, se presupune ca investitorii prefera o rentabilitate mai mare si un risc mai scazut, atata timp cat stiu care sunt profiturile si riscurile. Sa presupunem ca un comerciant primeste doua oferte pentru a cumpara unul dintre produsele sale: una ofera 10 lire iar celalalt ofera 20 de lire sterline. Daca totul este egal, comerciantul, fiind "rational", il va vinde pentru 20 de lire sterline.

 

Rationalitatea implica cunoasterea
Dar sa presupunem ca comerciantului i se ofera posibilitatea de a alege intre o plata de 100 de euro astazi si o plata de 10 lire sterline pe luna pe o perioada de 12 luni, ce ar face el? Cu o pregatire matematica si financiara de baza si cunoasterea costului capitalului, un comerciant "rational" nu ar trebui sa aiba nici o problema de a alege intre cele doua oferte.

 

Rationalitatea implica calculul
Exemplul de mai sus arata ca este necesara cunoasterea in luarea unor decizii "rationale". De fapt, "a fi rational" implica mai mult decat cunostinte de baza. De asemenea, este nevoie de calcul. De exemplu, sa presupunem ca un comerciant trebuie sa-si viziteze clientii, care se afla foarte departe. Calatoriile de la un client la altul implica un cost, care poate varia in functie de timpul de calatorie. Este posibil ca unii clienti sa nu fie disponibili in orice moment. Sa presupunem ca comerciantul doreste sa elaboreze un itinerar prin care viziteaza toti cei 100 de clienti ai acestuia, cu scopul de a minimiza costurile de calatorie si de a satisface toate constrangerile legate de disponibilitatea clientilor.

 

 

Limita de calcul
Un comerciant "rational" ar incerca sa gaseasca itinerariul optim in aceasta problema. Aceasta este o versiune complicata a problemei cunoscute sub numele de "problema de vanzator care calatoreste", care a fost studiata extensiv in cercetarea operatiunilor si informatica. Euristica inteligenta a fost inventata pentru a aborda problema vanzatorului care calatoreste, dar in esenta implica calcule complexe. Din pacate, problema este in natura NP complexa (nedeterminist polinomial), ceea ce inseamna ca timpul necesar pentru a gasi solutia optima creste exponential, deoarece (in exemplul nostru) numarul clientilor creste. Avand in vedere o perioada fixa de timp de planificare, este posibil sa nu puteti gasi itinerariul optim (adica itinerarul cu costuri minime de calatorie). In acest caz, ar trebui sa se stabileasca un itinerar care implica cel mai mic cost de deplasare.

 

 

Rationalitate marginita
Dar atunci ce inseamna "a fi rational"? Nu mai este cineva rational daca nu se poate gasi itinerarul optim? Herbert Simon a subliniat ca majoritatea oamenilor sunt doar partial rationali. El a sugerat ca oamenii sunt "limitati rational", ceea ce inseamna ca acestia pot lua cele mai bune decizii numai in limitele cunostintelor si resurselor lor. Desi majoritatea economistilor ar accepta faptul ca rationalitatea perfecta nu este o ipoteza realista, nu este clar modul in care majoritatea teoriilor economice pot fi revizuite pentru a reflecta rationalitatea limitata. Cuantificarea cu precizie a ceea ce inseamna rationalitate ramane o mare provocare pentru comunitatea stiintifica. Deoarece decidentii trebuie sa ia decizii cu privire la cum si cand sa decida, Ariel Rubinstein a propus modelul de rationalitate limitata prin specificarea explicita a procedurilor de luare a deciziilor. Acest lucru pune studiul procedurilor de decizie pe agenda cercetarii.

 

Din punctul de vedere al calculului
Din punct de vedere computational, procedurile de decizie pot fi codificate in algoritmi si euristici. In ceea ce priveste problema vanzatorului calator, mai sus, unele euristici gasesc solutii mai bune decat altele. Cunostintele noastre despre algoritmi, euristici si puterea noastra computationala determina cat de optime pot fi solutiile noastre. Daca rationalitatea este masurata prin optimitate, atunci cunostintele noastre computationale determina cat de rationalisuntem. Prin urmare, proiectarea algoritmilor si a euristicilor mai buni ajuta la extinderea limitei rationalitatii. Inteligenta computationala determina rationalitatea efectiva - ne referim la aceasta ca teoria CIDER.

 

 

De unde provin procedurile de decizie?
Rezolvatorul general de probleme a fost o incercare in inteligenta artificiala de a imita inteligenta umana. Problemele de rezolvare sunt abordate in satisfactia constrangerilor, care reuneste cercetarea in domeniul inteligentei artificiale, programarii logice si cercetarii operationale. In loc sa proiecteze procedurile de decizie, algoritmii evolutivi incearca sa le evolueze. In plus, algoritmii evolutivi (inclusiv estimarea algoritmilor de distributie) pot fi utilizati pentru a modela procesul de invatare sustinuta de catre fiinte rationale limitate. Prin urmare, ei ar trebui sa joace un rol serios in avansarea rationalitatii limitate.

 


 

Cititi mai departe
Pentru mai multe detalii despre teoria CIDER, vezi
Tsang, EPK, Inteligenta computationala determina rationalitatea efectiva, Jurnalul International de Automatizare si Control, Vol.5, Nr.1, Ianuarie 2008, 63-66 (Versiunea timpurie: Documentul de lucru WP015-07, Centrul de Finante Computationale si Agentii Economici, Universitatea Din Essex, decembrie 2007) (oglinda)

 

Daca se ia in continuare teoria CIDER si se studiaza procedeele fiintelor rationale limitate, cineva ar putea fi in masura sa modeleze microstructura pietelor financiare si a sistemelor economice. Apoi, exista o sansa de a surprinde impresia imparatului dincolo de noile haine ale economiei clasice, dupa cum este descris in:
Olsen, R., economie clasica: un imparat fara haine, revista Wilmott Volumul 15, ianuarie 2005, p84-85

 


 

Edward Tsang 2007.11.19; revizuita in 2014.12.14

 

Translated by: Irina Vasilescu

Link to the original page: Click Here

We love giving back to the community

We believe in helping people and that matter to us more than anything else. Since the very beginning of our company, our team have been willing and wishing to help.